Skanowanie twarzy pomocne w diagnostyce
Zespół badawczy z University of Colorado, University of Calgary i University of California, San Francisco połączył obrazowanie 3D z technologią uczenia maszynowego. Na podstawie trójwymiarowego obrazu twarzy lekarze mogli zdiagnozować rzadkie choroby genetyczne u dzieci.
Algorytmy oparte na uczeniu maszynowym
W eksperymencie brało udział 3 327 dzieci i dorosłych z 396 różnymi nieprawidłowościami genetycznymi. Osoby poddane badaniu miały różne pochodzenie etniczne.
Bazując na danych FaceBase, a także algorytmów opartych na uczeniu maszynowym, badacze szybko sklasyfikowali około 96% badanych. Narzędzie dostarczyło uszeregowaną bazę wszelkich danych z dużą dokładnością. Lekarze są pewni, że zastosowanie obrazowania trójwymiarowego pomogłoby w zakresie szybszego i tańszego diagnozowania dzieci.